압연기 기어 박스의 예측 유지 보수를 수행하는 방법

장비 성능을 극대화하고 안정적인 생산을 보장하는 것은 철강 및 철강 기업의 가장 시급한 요구 사항입니다. 압연기의 주요 라인 장비의 고장은 압연기의 운영 효율성과 생산 안전에 심각한 영향을 미치고 철강 기업의 "지능형 변환"과정에서 어려움을 겪을 것입니다.

복잡한 근무 조건

베어링 케이지 예측은 훨씬 더 어렵습니다.

SKF 통계에 따르면 :

2021 년부터92%철강 산업에서 진단 된 압연기 기어 박스 베어링 고장은 베어링 케이지 골절 (경고 유무에 관계없이)입니다.

지난 10 년 동안 57 건의 일반적인 기어 박스 고장 사례를 진단하고 분석했으며 베어링 케이지 문제는58%.

베어링 케이지의 주요 기능은 롤링 요소를 분리하고 롤링 요소를 고르게로드하고 안내하여 정상적으로 작동하도록하는 것입니다. 비 주요 스트레스 베어링 부품으로서, 경도와 강도는 베어링의 다른 부분보다 훨씬 낮습니다.

(강철 압연 신청에서,교대 하중과 같은 복잡한 작업 조건,비정상적인 충격과 가변 속도는 베어링 케이지를 매우 취약하게 만듭니다.)

압연 생산의 운영 특성을 분석함으로써 압연기 기어 박스의 예측 유지 보수를 구현하는 것이 많은 도전 과제를 제시한다는 것을 발견했습니다.

1. 결함 신호의 근원은 구별하기 어렵다.

복잡한 작업 조건의 영향을받으며,충격 신호에는 많은 간섭이 있습니다.손상된 신호의 강도는 전송 프로세스 중에 감쇠되며,수신 된 유효 신호는 매우 약합니다.

2. 이미지 대부분의 모니터링 방법은 예측 정확도가 낮습니다.

대부분의 샘플링 기술은 케이지 결함 신호의 효과적인 수집을 보장 할 수 없으며손상 및 손상의 심각성 평가;

3. 이미지 잔여 수명을 추정 할 수 없습니다.

대부분의 분석 방법의 경고 시간은 다음과 같습니다.보통 매우 짧고,열화 추세를 해석하고 예비 부품 및 유지 보수 전략을 제 시간에 조정하는 것은 불가능합니다.

압연기 기어 박스는 철강 압연 생산 라인의 핵심 장비입니다. 베어링 고장은 장기적인 가동 중지 시간, 엄청난 생산 손실, 유지 보수 및 수리 비용의 급증과 같은 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.

성공적인 연습

예측 유지보수 과제 해결:

2021년 SKF는 국내 대형 제철소 고객 2곳의 2050년 열간 압연 마무리 밀 기어박스에서 여러 기어박스 베어링 케이지 고장을 성공적으로 모니터링하여 고객이 계획되지 않은 가동 중지 시간을 줄이고 고장 확장을 피할 수 있도록 지원했습니다.

철강 공장의 경우, SKF 온라인 모니터링 시스템은 F4 마감 공장의 입력 샤프트 작동 측에서 진동에 대한 비정상적인 조기 경고를 발행하고 기어 박스의 베어링 케이지의 고장 특성 주파수에 의해 유발 된 비정상적인 진동을보고했습니다.

(압연기의 주요 구동 장비에는 SKF 온라인 모니터링 시스템이 장착되어 있습니다)

전문가 진단 후 베어링 케이지의 손상을 확인하고,장비의 남은 수명 시간을 최대화하는 방법에 대한 제안을했습니다.이 장비는 질병으로 약 4 주 동안 안정적으로 계속 작동 할 수 있습니다. 베어링 교체를 위해 예정된 가동 중지 시간 전에 고객이 예비 부품을 준비할 수 있는 충분한 시간을 보장합니다.

예방 조치를 취하십시오.

사전에 예측하기위한 조리법이 있습니다.

1.세부 정보 관찰 및 유효한 신호 캡처

데이터 품질은 정확한 모니터링을 위한 전제 조건입니다.

에 대한 포괄적 인 고려 사항을 기반으로공정 특성, 장비 구조, 장비 부하 및 힘, 철강 압연 생산의 전형적인 장비 고장 모드, SKF 압연기 기어 박스 예측 유지 보수 솔루션은 다음과 같습니다.세 가지 응용 프로그램 특성 :

✓ 전면 센서는 베어링의로드 베어링 영역에 더 가깝습니다.

✓ 하드웨어 수집 장치의 데이터 샘플링 시간은 롤링 생산과 고도로 동기화됩니다.

✓ 압연 생산 중 충격 신호의 절연

압연기 기어 박스의 신호 수집 프로세스가 효율적이고 신호 정확도가 높은지 확인하고 기어 박스의 저속 변화 및 부하 변화 및 충격 신호 간섭의 영향을 효과적으로 처리하십시오.

（SKF 데이터 수집 유닛 IMx-8）

예측 정확도 향상을 위한 심층 분석 2.In

SKF의 독자적인 가속 엔벨로프 기술(gE)은 저주파 및 고진폭 진동 부품을 효과적으로 필터링하여 완전한 베어링 데이터베이스와 강력한 손상 주파수 계산 기능을 활용하여 압연 생산을 기반으로 하는 전문 모니터링 솔루션과 결합하여 베어링 고장 초기 단계에서 발생하는 과도 충격 신호를 효율적으로 포착하고 베어링 케이지 손상을 조기에 식별하고 정확한 예측을 수행할 수 있습니다.

（SKF 가속 엔벨로프 베어링 경고가 진동 속도보다 우선합니다.）

3. 전문 진단, 예상 잔여 수명

정확한 예측 외에도 제철소가 장비 잔류 수명을 추정하는 것도 중요합니다. 진단 분석 전문가의 풍부한 경험을 바탕으로 SKF는 시스템 분석 소프트웨어의 Protean 진단 규칙을 사용하여 베어링 케이지 손상의 악화 추세를 효과적으로 추적할 수 있습니다. SKF는 현장 소음 및 생산 부하와 결합하여 케이지 골절의 심각성을 확인하고 장비의 잔류 수명을 평가할 수 있습니다. 그리고 예비 부품 및 유지 보수 전략을 개발하십시오.

（SKF 프로테안 진단 트렌드 경고）

SKF의 지능형 모니터링 시스템은 장비의 잠재적 위험을 숨길 수 없게 만들고, 데이터를 사용하여 생산을 안내하고, 제철소가 더 나은 예측 유지 보수를 수행하도록 돕고, 항상 안전하고 안정적인 생산 운영을 보호합니다.

앞으로 SKF는 야금 기업이 더 스마트하고 깨끗한 방법을 통해 "지능형 제조"의 변화와 변화를 가속화하고 고품질 개발의 목표로 나아갈 수 있도록 지속적으로 지원할 것입니다.

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